파이썬으로 스타벅스 api 만들기

“ 지연되는 프로젝트에 인력을 더 투입하면 오히려 더 늦어진다. ”

- Frederick Philips Brooks
Mythical Man-Month 저자

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0.바탕화면에 'python' 폴더 만들기

1. vscode 실행

2. 브라우저에서 python 다운로드(최신버전)

https://www.python.org/downloads/

Download Python

The official home of the Python Programming Language

www.python.org

3. vscode에 python 폴더 열기

4. vs에서 python 폴더 안에 starbucks.py 파일 만들기 (python > starbucks.py)

5. vs에서 terminal열기

6. terminal 에서 selenium 설치하기

pip install selenium

7. terminal에서 설치프로그램 확인하기

pip list

8. terminal에 beautifulSoup4설치하기

pip install beautifulsoup4

9. starbucks.py 파일에 선생님이 준 코드(스타벅스 위치 검색 프로그램) 붙여넣기

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from bs4 import BeautifulSoup as bs
from datetime import datetime 
import time
import json
import re

browser = webdriver.Chrome()
browser.get("https://www.starbucks.co.kr/store/store_map.do")
time.sleep(10)

# 지역검색 클릭
localSearch = browser.find_element(By.CSS_SELECTOR, "#container > div > form > fieldset > div > section > article.find_store_cont > article > header.loca_search > h3 > a")
localSearch.click()
time.sleep(5)

# 시/도 클릭
si = browser.find_element(By.CSS_SELECTOR, ".loca_step1_cont .sido_arae_box li:nth-child(1)")
si.click()
time.sleep(5)

# 서울 전체를 클릭
gu = browser.find_element(By.CSS_SELECTOR, "#mCSB_2_container > ul > li:nth-child(1) > a")
gu.click()
time.sleep(5)

# html 파일 받아오기
html_source = browser.page_source
soup = bs(html_source, 'lxml')
titles = soup.select(".quickSearchResultBoxSidoGugun .quickResultLstCon strong")
addresses = soup.select(".quickSearchResultBoxSidoGugun .quickResultLstCon .result_details")

stores_data = []
for title, address in zip(titles, addresses):
    clean_title = title.text.strip()  # 제목의 불필요한 공백 제거
    clean_address = re.sub(r'\d{4}-\d{4}', '', address.text).strip()  # 전화번호 패턴을 찾아 제거
    stores_data.append({"title": clean_title, "address": clean_address})

# 오늘 날짜 가져오기
today = datetime.now().strftime('%Y.%m.%d')

# 매장의 전체 개수
total_count = len(stores_data)

# json 파일 추가하기
filename = f'starbucks_stores_seoul_{today}_{total_count}.json'
with open(filename, 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(stores_data, f, ensure_ascii=False, indent=4)

print(f'JSON 파일 저장 완료: {filename}')

10. terminal에서 python starbucks.py실행

11. chromedrive 다운로드

-https://chromedriver.chromium.org/downloads

ChromeDriver - WebDriver for Chrome - Downloads

Current Releases If you are using Chrome version 115 or newer, please consult the Chrome for Testing availability dashboard. This page provides convenient JSON endpoints for specific ChromeDriver version downloading. For older versions of Chrome, please se

chromedriver.chromium.org

12. 내 pc에 맞는 크롬드라이버를 다운로드해서 starbucks.py가 있는 폴더에 chromedriver.exe를 넣어줌